屏幕上模型的预测曲线波动剧烈，缺了近三年的成本数据校准，闪购算法模型根本无法精准测算清仓定价与库存周转的平衡。

我抓起手机，翻出周红梅的联系方式，犹豫两秒拨通。

“刘工，有事？”

电话里的声音带着轻微的疲惫。

“红梅姐，能不能尽快提供近三年服装类的成本数据？算法模型卡壳了，缺这些数据没法校准。”

我语速加快，“最好今晚就能拿到，我想连夜调试。”

“今晚？”

周红梅顿了顿，“行，我现在回公司，加班整理，你等我。”

挂了电话，我继续梳理模型逻辑。

晚上八点，办公室门被推开。

周红梅拎着一个文件袋走进来，额前的碎发有些凌乱。

“我把所有品类的成本数据都带过来了，包括采购价、仓储费、损耗率，还有部分清仓的折扣成本。”

她把文件袋放在我桌上，掏出U盘插进电脑。

“我按品类分了文件夹，你直接导入就行。”

我点开文件夹，数据分类清晰，甚至标注了每年的成本波动原因。

“太及时了，谢谢红梅姐。”

我开始将数据导入模型。

“你不用一直陪着，整理完就先回去休息。”

“没事，我住得近，回去也睡不着。”

周红梅拉过一把椅子坐在我旁边。

“我前夫之前也是做算法的，我跟着学过一点，或许能帮你核对数据。”

她打开自己的笔记本电脑，调出财务系统后台。

“你要是发现数据对不上，随时跟我说，我现场核查。”

我没拒绝，专注于模型调试。

成本数据导入后，预测曲线的波动明显平缓，但部分滞销品类的成本核算仍有偏差。

“红梅姐，2009年春夏装的损耗率怎么会这么高？”

我指着屏幕上的异常数据。

周红梅凑近看了眼，手指在键盘上快速敲击。

“我查下原始凭证……是吴总特批的，潮汕那三个品牌的损耗率按5%核算，实际仓储记录里损耗只有2%。”

她抬头看我，“这部分数据是业务部报上来的，我当时提出质疑，被吴总压下去了，说‘按我说的记’。”

我心里一凛，这又是一处数据造假。

“我知道了，谢谢。”

我调整模型参数，将损耗率修正为实际数值。

晚上十点，周红梅起身：“我去楼下便利店买点东西，你想吃什么

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