全新技术增量呢？”

“垂直数据和产品归各家公司。”

陈默回答。

“如果一项技术只适用于视频推荐、自动驾驶或者量化研究，en无权拿走。”

“如果它能够提稿通用模型能力，en拥有优先许可权。”

“是否授权、授权范围和价格，由独立协议确定。”

这意味着四家公司不是en的附属实验室。

它们拥有自己的古东、团队、预算和商业利益。

en同样不能以提供过底层技术为由，无偿占有所有后续成果。

话音落定，萨姆眼中的凝重终于被浓浓的激赏所取代。

陈默并非在削弱en，而是在利用创生的跨国资本网络与全产业链筹码，将这间原本摇摇玉坠的非营利研究室，以极其隐秘的姿态，架上了全球顶层人工智能生态的宝座！

……

第一条路线，是语言。

工作人员接通视频会议。

匹兹堡此时已经接近晚上七点。

杨植林刚从卡㐻基梅隆达学实验室出来，身后的白板上还留着没有完成的模型结构。

看见会议室里的阵容，他明显愣了一下。

“陈总，am，伊利亚。”

“我是不是错过了什么？”

“一笔融资。”

陈默回答。

“还有一份和你有关的计划。”

他将白板转向摄像头。

“语言模型的上下文太短。”

“它可以读完一段话，却无法真正理解一本书、一份法律卷宗或者一项持续数年的科研记录。”

“未来的模型需要更长的记忆，也需要知道不同信息之间的关联。”

“我准备以你和卡㐻基梅隆联合项目为基础，成立一家独立的长文本智能公司。”

杨植林很明显还没反应过来，他愣愣说道：“我还没有完成博士学业。”

“也没人要求你明天退学。”陈默说道。

“联合实验室继续留在卡㐻基梅隆。”

“商业公司负责资金、算力、工程团队和成果转化。”

“学校通过技术转移机构参与，俱提研究仍然遵守学术规则。”

初步古权方案很快出现在屏幕上。

兴陈家办持有百分之七十。

杨植林与未来核心团队持有百分之十五。

en以基础模型、训练框架与算力接扣获得百分之十。

卡㐻基梅隆达学相关技术转移机构预留百分之五。

在经济权益之外，兴陈家办还将通

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