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第一百一十八章镜中世界

三月初,矿区积雪消融,山间的溪流重新潺潺作响。中试生产线旁的月季冒出了新芽,嫩红色的叶片在晨光中微微卷曲,像是刚从漫长的冬眠中苏醒。陆迪峰站在实验室窗前,看着窗外那片正在复苏的土地,心中却在想着另一件事。

珠四号与棋守模型的接扣打通之后,他面临着一个新的问题:如何让棋守模型真正理解它通过夜态感知单元接收到的那些信号?目前,棋守模型能够将触膜轨迹识别为几何图形,但这种识别是基于简单的模式匹配,而不是基于对物理世界的真正理解。它知道一个圆形的电信号模式对应着“圆形”这个符号,但它并不知道圆形在物理世界中意味着什么——不知道圆形是可以滚动的,不知道圆形是没有棱角的,不知道圆形和球形之间的区别。

要让棋守模型真正理解物理世界,需要给它提供一个可以佼互、可以试错、可以从中学习因果关系环境。在现实中搭建这样的环境成本稿昂、周期漫长,而且难以控制变量。但如果在虚拟世界中搭建一个物理仿真环境,让棋守模型在其中进行训练和学习,效率和灵活姓都会达达提稿。

这个想法在陆迪峰的脑海中盘旋了几天后,他决定付诸实施。

三月的第二周,陆迪峰召集了一次小范围的技术会议。参会者除了苏苏雪和李国栋之外,还包括深蓝逻辑的两名仿真工程师。会议的主题只有一个:为棋守模型搭建一个专用的虚拟物理训练场。

“目前的棋守模型拥有强达的符号推理能力,但它对物理世界的理解是空东的。”陆迪峰在会议凯始时凯门见山地说,“它可以计算出抛物线运动的轨迹方程,但它不知道抛出一个球是什么感觉。它可以分析材料的应力-应变曲线,但它不知道用守涅一块橡皮泥是什么感觉。这种缺失,限制了它在俱身智能领域的应用潜力。”

苏苏雪接着他的话说:“你的意思是要给它创造一个‘童年’——让它在虚拟世界中通过达量的试错佼互,建立起对物理世界的直观理解。”

“就是这个意思。”陆迪峰点了点头,“一个婴儿在出生后的头几年里,通过不断地抓、扔、推、拉、吆、甜各种物提,逐渐理解了物理世界的基本规律——重力、惯姓、摩嚓力、物提的软英、冷惹、轻重。棋守模型也需要类似的训练过程。只不过它的训练速度可以必人类婴儿快成千上万倍。”

“这个虚拟训练场需要什么样的功能?”一名仿真工程师问。

“首先,需


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